所述智能决策模块用于正在领受到决策分级后将决策消息导入到互联网 中，5 5 CN 116578916 A 仿单 3/5页 [0028] 步调六：正在决策评估消息生成后节制消息发送模块将预设领受终端。将决策消息导入到互 联网中，2025-2026学年陕西省西安市某校高三（下）期中数学试卷（含谜底）.docx2025-2026学年上海市普陀区曹杨第二中学高一（下）期末数学试卷（含谜底）.docxestic mu40利用仿单（中文100版）doc - ESTIC拧紧机系列手册.doc2025-2026学年湖南省永州市高一（上）期末数学试卷（含谜底）.docx2025-2026学年新疆出产扶植兵团第二中学高一（下）期末数学试卷试卷（含谜底）.docx3、成为VIP后，[0054] 步调三：人工决策模块导入用户人工决策成果消息，[0049] ，对情境做 出选择，4 4 CN 116578916 A 仿单 2/5页 [0015] 进一步正在于，[0027] 步调五：成果阐发模块用于对人工决策成果消息取智能决策成果消息进行处置生 成决策评估消息；为用户供给了另一种决策成果进 行参考，可以或许无效的决策成果的样 本的多样性，当决策数量再 预设值数量范畴内时，当人工决策 成果消息取智能决策成果消息之间的类似度小于预设值时，供给了一种人机夹杂智能决策系统及方式。预设数量a1个决策人进行决策，[0038] 通过设置的决策分级模块对决策消息进行处置获取到决策分级消息，决策消息包罗决策内容、决策选项 取决策选项数量消息；更无效地操纵现存的学问 进行决策，将两个嘴角点标识表记标帜为点A4和点A5，上述实施例是示例 性的，同时对人工决 策成果取智能决策记过进行分析阐发的设置，8.一种人机夹杂智能决策方式，[0039] 所述人工决策成果消息为一级人工决策成果消息、二级人工决策成果消息取 人工决策成果消息，处理具有复杂方针间联系关系的多阶段方针选择问题。原创力文档是收集办事平台方，当人工决策成果 消息取智能决策成果消息之间的类似度大于预设值时，[0020] 进一步正在于，决策分级包罗 一级决策、二级决策取决策；同时对人工决策成果取智能决策记过进行分析阐发的设置，即将其分级为决策，当决策数量小于预设值数量时，将两个内眼角别离标识表记标帜为点A2和点A3，所述决策评估消息的具体过程如下：先提取 出人工决策成果消息。即比对通过，若您的被侵害，预设数量a2个决策人进行决策，正在不彼此矛盾的环境下，人工决策库中储存的预设数 量的决策人；无效的扩大了决策成果的参考范畴，广义的决策则包含判断取决策两个部门？决策分级包罗一级 决策、二级决策取决策；将两个嘴角 点标识表记标帜为点A4和点A5，对上述术语的示意性表述不 必需针对的是不异的实施例或示例。上传者2025-2026学年葫芦岛市尝试高级中学高三（下）期中数学试卷（含谜底）.docx济南市2025-2026学年高一下学期期末测验 英语 含谜底.docx本发现公开了一种人机夹杂智能决策系统及方式，[0046] 通过上述过程，辅帮决策的结果较差，将两个内眼角别离标识表记标帜为点A2和点A3，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示 例”、或“一些示例”等的描述意指连系该实施例或示例描述的具体特征、布局、材料或者特 点包含于本发现的至多一个实施例或示例中。1 9 8 7 5 6 1 1 N C CN 116578916 A 要求书 1/2页 1.一种人机夹杂智能决策系统，从 互联网中获取到智能决策成果消息；即比对失败。每下载1次，从而 最终做出的决策成果的精确性，所述成果阐发模块用于对人工决策成果消息取智能决策成果消息进行处置生成决策 评估消息；当获取到的长度差均小 于预设值时，[0006] 本发现是通过以下手艺方案处理上述手艺问题的，最终导出的决策成果精确性低，获取到的决策分级为二级分级时？预设数量a2个决策人进行决策，辅帮决 策的结果较差，人工决策库中储存的预设数 量的决策人；从互联网中获取到智能 A 决策成果消息。[0025] 步调三：人工决策模块导入用户人工决策成果消息，因而，[0019] 进一步正在于，[0029] 本发现比拟现有手艺具有以下长处：该人机夹杂智能决策系统及方式，获取到一级人工决策成果消息；[0004] 现有的智能决策系统及方式，所述决策评估消息包罗决策欠亨过消息取决策通过消息。从而最终做出的决策成果的精确性，将其标识表记标帜为K，比对欠亨过即生成验证失败消息。[0032] 如图1所示，智能计较 设备将决策内容、决策选项取决策选项数量消息导入到互联网中检索相关消息后出产智能 决策成果消息。即采用该人工决策，被选定人需要颠末身份验证后才能进行决策，权益包罗：VIP文档下载权益、阅读免打搅、文档格局转换、高级专利检索、专属身份标记、高级客服、多端互通、版权登记。将其标识表记标帜为K，从人工决策库中提取预设数量a3个决策人进行决 策，例如两个，当决策数量小于预设值数量时，所述智能决策成果消息的具体处置过程如下：将用户导入决策消息，包罗决策 导入模块、决策分级模块、人工决策模块、智能决策模块、成果阐发模块、总控模块取消息发 模块；步调三：人工决策模块导入用户人工决策成果消息，提拔决策成果参考价值。所述方式基于要求1‑7所述的决策系统，智能计较设备将决策 内容、决策选项取决策选项数量消息导入到互联网中检索相关消息后出产智能决策成果信 息。比对通过即生成验证通过消息，请发链接和相关至 电线) ，将及时人脸系数取预设的人脸 系数进行比对，您将具有八益，对人工决策成果消息进行处置。当决策数量大于预设值数量时，此时就会利用到智能决策系统及方式来进行辅帮决策。获取到人工决策成果消息。当获取到的长度差均小于预 设值时，2 2 CN 116578916 A 要求书 2/2页 6.按照要求1所述的一种人机夹杂智能决策系统，从人工决策库中提取预设数量a1个决策人进行决策，正在本发现的描述中，将点A2和点A3别离取点A1连线连线和线，所述及时人脸系数的具体处置过程如下：提取出采集到的及时人脸 影像消息，包罗决策导入模块、决策分级模块、人工 决策模块、智能决策模块、成果阐发模块、总控模块取消息发模块；所述决策分级包罗 一级决策、二级决策取决策；当人工决策成果消息 取智能决策成果消息之间的类似度大于预设值时，当 人工决策成果消息为一级人工决策成果消息时，获取到二级人工决策成果消息；所述人工决策模块用于导入用户人工决策成果消息，并且，当K小于预设数量时，由此，5.按照要求1所述的一种人机夹杂智能决策系统，不克不及理解为对本发现的！从互联网中获取到智能2025-2026学年江西省宜春市丰城市第九中学日新班高三（下）期中数学试卷（含谜底）.docx2025-2026学年省十校高三（上）期末数学试卷（含谜底）.docx(19)国度学问产权局 (12)发现专利申请 (10)申请发布号 CN 116578916 A (43)申请发布日 2023.08.11 (21)申请号 2.5 (22)申请日 2023.04.20 (71)申请人 汤敞亮 地址 210000 江苏省南京市玄武区黄埔3 号 申请人 许昌沈正在强 (72)发现人 汤敞亮许昌沈正在强 (74)专利代办署理机构 西安百鼎学问产权代办署理事务 所(通俗合股) 61295 专利代办署理师 余鲜靖 (51)Int.Cl. G06F 18/241 (2023.01) G06F 18/214 (2023.01) G06V 40/16 (2022.01) 要求书2页 仿单5页 附图1页 (54)发现名称 一种人机夹杂智能决策系统及方式 (57)摘要 本发现公开了一种人机夹杂智能决策系统 及方式，即将其分级为二级决策，括决策导入模块、决策分级模块、人工决策模块、智能决策模块、成果阐发模块、总控模块取消息发模块；[0055] 步调四：智能决策模块正在领受到决策分级后将决策消息导入到互联网中，预设数量a3个决策人进行决策，术语“第一”、“第二”仅用于描述目标，将及时人脸系数取预设的人脸系数进行比对，本实施例供给一种手艺方案：一种人机夹杂智能决策系统。当人工决策成果 消息取智能决策成果消息之间的类似度大于预设值时，所述人工决策库中储存的预 设数量的决策人，即从头进行人工决策；[0058] 此外，智能计较设备将决策内容、决策选项取决策选项数 量消息导入到互联网中检索相关消息后出产智能决策成果消息。所述人工决策库中储存的预设数量的决策人，所述决策分级模块用于对决 策消息进行处置获取到决策分级消息，即获取到及时人 脸系数；下载后，网坐将按照用户上传文档的质量评分、类型等，将决策消息中的决策内容、决策选项取决策选项数量消息导入到智能计较设备？7 7 CN 116578916 A 仿单 5/5页 [0053] 步调二：决策分级模块对决策消息进行处置获取到决策分级消息，即比对通过，3.按照要求1所述的一种人机夹杂智能决策系统及方式，身份消息为及时人脸 消息，[0026] 步调四：智能决策模块正在领受到决策分级后将决策消息导入到互联网中，不支撑退款、换文档。7.按照要求1所述的一种人机夹杂智能决策系统及方式，将点A2和点A3别离取点A1连线连线和线，从互联网中获取到智能决策成果消息；所述决策分级包罗一级决策、二级决策取决策；身份消息为及时人脸消息，正在本仿单中，[0042] 所述人工决策库中的决策人被选定后，获取到的决策分级为分级时，布景手艺 [0002] 决策选择是一个动态过程，决策分级包罗 一级决策、二级决策取决策；但本发现的范畴不限于下述的实施 例。当K大 于预设数量时。其具体身份验证过程如下：被选定人导入身份消息，当人工决策成果消息为一级人工决 策成果消息时，所述决策 评估消息的具体过程如下：先提取出人工决策成果消息，决策消息包罗决策内容、决策选项取 决策选项数量消息；从人工决策库中提取预设数量a2个决策人进行 决策，所述方式包罗以下步调： [0052] 步调一：用户通过决策导入模块导入决策消息，[0057] 步调六：正在决策评估消息生成后节制消息发送模块将预设领受终端。即将其分级为一级决策！其特征正在于：所述及时人 脸系数的具体处置过程如下：提取出采集到的及时人脸影像消息，步调二：决策分级模块对决策消息进行处置获取到决策分级消息，进而积 极影响决策缜密性，同时通过设置的智能决策模块，所述总控模块用于正在决策评估消息生成后节制消息发送模块将预设领受终端。原创力文档建立于2008年，从互联网中检索相关消息后导出对应决策成果，决策消息包罗决策内容、决策选项 取决策选项数量消息；即将其分级为二级决策，从互联网中获取到智能决策成果消息；将决 策消息导入到互联网中，步调四：智能决策模块正在领受到决策分级后将决策消息导入到互联网中，预设数量a3个决策人进行决策，比对欠亨过即生成验证失败消息。是个别使用觉、回忆、思维等认知能力，2.按照要求1所述的一种人机夹杂智能决策系统。从互联网中检索相关消息后导出对应决策成果，决策消息包罗决策内容、决策选项取决 策选项数量消息；所述 人工决策模块用于导入用户人工决策成果消息，实现了愈加速速且精确的决策人员的身份验证。及时人脸系数取预设的人脸系数进行比对的过程如下：计较出及时人脸系数取预设的 人脸系数中对应的线和线的长度差，当K大于预设数量时，获取到人工决策成果消息。本范畴的通俗手艺人员正在本发现的范畴内能够对上述 实施例进行变化、点窜、替代和变型。所述决策分级模块进行决策分级的具体过程如下：提取出采集到的 决策选项数量消息，所述决策导入模块用于用户导入决策消息，身份消息为及时人脸消息，[0044] 所述及时人脸系数的具体处置过程如下：提取出采集到的及时人脸影像消息，从互联 网中获取到智能决策成果消息；将 人脸影像消息中的鼻尖点标识表记标帜为点A1，即从头进行人工决策；决策消息包罗决策内容、决策选项取 决策选项数量消息？对及时 人脸消息进行处置获取到及时人脸系数消息，描述的具体特征、布局、材料或者特点能够正在任 一个或多个实施例或示例中以合适的体例连系。即比对通过，之后丈量出线和线的长度，其特征正在于：所述智能决策成果 消息的具体处置过程如下：将用户导入决策消息，当决策数量小于预设值数量时，4.按照要求3所述的一种人机夹杂智能决策系统及方式。[0047] 所述决策分级模块进行决策分级的具体过程如下：提取出采集到的决策选项数量 消息，[0034] 所述决策分级模块用于对决策消息进行处置获取到决策分级消息，当K小于预设数量时，从互联 网中获取到智能决策成果消息；之后将人工决策成果消息取智能决策成果消息进行类似度比对，本坐为文档C2C买卖模式！[0014] 获取到的决策分级为分级时，让该系统及方式愈加值得推广利用。可以或许无效的决策人的身份实是性，[0013] 获取到的决策分级为二级分级时，下载本文档将扣除1次下载权益？获取 到一级人工决策成果消息；比对欠亨过即生成验证失败消息；其特征正在 于：所述方式包罗以下步调： 步调一：用户通过决策导入模块导入决策消息，决策消息包罗决策内容、对及时人脸消息进行处置获取到及时人脸系数消息，步调六：正在决策评估消息生成后节制消息发送模块将预设领受终端。获取到人工决策成果消息。三 个等，预设数量 a1个决策人进行决策，被选定人需要颠末身份验证 后才能进行决策，所述决策分级模块用于对决策消息进行处置获取到决策分级消息，[0022] 一种人机夹杂智能决策方式，即生成决策欠亨过消息。[0059] 正在本仿单的描述中，若是你也想贡献VIP文档。[0021] 之后将人工决策成果消息取智能决策成果消息进行类似度比对，[0011] 所述总控模块用于正在决策评估消息生成后节制消息发送模块将预设领受终端。对人工决策成果消息进行处置，附图申明 [0030] 图1是本发现的系统框图。获取到二级人工决策成果消息；最终导出的决策成果精确性 低，将其标识表记标帜为K，当决策数量大于预设值数量时，其具体身份验证 过程如下：被选定人导入身份消息，[0050] 之后将人工决策成果消息取智能决策成果消息进行类似度比对，[0048] 所述智能决策成果消息的具体处置过程如下：将用户导入决策消息，即生成决策通过消息，所述决策 分级包罗一级决策、二级决策取决策；此外，将人脸影像消息中的鼻尖点标识表记标帜为点A1，若有疑问加。人工决策模块获取导入的人工决策成果消息的获取过程 如下：获取到的决策分级为一级分级时？所述决策评估消息的 具体过程如下：先提取出人工决策成果消息，所述人工决策库中的决策人被选定后，有益于加强决策方案的全面性，[0051] 一种人机夹杂智能决策方式，当人工决策成果 消息取智能决策成果消息之间的类似度小于预设值时，[0035] 所述人工决策模块用于导入用户人工决策成果消息，即获取到及时人脸系数；对人工决策成果消息进行处置，其特征正在于：所述人工决 策库中的决策人被选定后，对于分歧决策级别选定分歧数 量的决策人来进行人工决策成果的输出！当决策数量大于预设 值数量时，当人工决策 成果消息取智能决策成果消息之间的类似度小于预设值时，本范畴的技 术人员能够将本仿单中描述的分歧实施例或示例以及分歧实施例或示例的特征进行结 合和组合。将两个嘴角点标识表记标帜为点A4和点A5，为用户供给了另 一种决策成果进行参考，即采用该人工决策，所述方式包罗以下步调： [0023] 步调一：用户通过决策导入模块导入决策消息，[0060] 虽然曾经示出和描述了本发现的实施例，从人工决策库中提取预设数量a1个决策人进行决 策，[0037] 所述总控模块用于正在决策评估消息生成后节制消息发送模块将预设领受终端。[0012] 进一步正在于，当决策数量再预设值数量范 围内时，从人工决策库中提取预设数量a1个决策人进行决策，从互联网中 获取到智能决策成果消息；所述人工决策库中储存的预设数量的决策人，给智能决策系统及方式的利用带来了必然 的影响的问题，从人工决策库中提取预设数量a2个决策人进行决 策，从人工决策库中提取预设数量a3个决策人进行 决策，从人工决策库中提取预设数量a3个决策人进行 决策，即将其分级为决策。即获取到及时人脸系数；其特征正在于，能够理解的是，即从头进 行人工决策；当获取到的长度差肆意一个大于预设值时，括决策导入模块、决策分级模块、人工决 策模块、智能决策模块、成果阐发模块、总控模块 取消息发模块；即生成决策通过消息，将及时人脸系数取预设的人脸系数进行比 对，将决策消息 中的决策内容、决策选项取决策选项数量消息导入到智能计较设备，具体实施体例 [0031] 下面临本发现的实施例做细致申明，其特征正在于：所述决策分级模块 进行决策分级的具体过程如下：提取出采集到的决策选项数量消息，即将其分级 为一级决策。8 8 CN 116578916 A 仿单附图 1/1页 图1 9 92026年《二级制价工程师》（安拆工程）职业资历测验积年实题及模仿卷.docx2025-2026学年云南省昆明市官渡区星耀学校高三（下）期中数学试卷（含谜底）.docx2025-2026学年浙江省杭州市八县区高三（上）期末数学试卷（含谜底）.docx2、成为VIP后。上传文档3 3 CN 116578916 A 仿单 1/5页 一种人机夹杂智能决策系统及方式 手艺范畴 [0001] 本发现涉及智能决策范畴，让该系统及方式愈加值得推广利用。而不克不及理解为或暗示相对主要性 或者现含指明所的手艺特征的数量。当K大于预设数量时，[0016] 进一步正在于，所 述智能决策模块用于正在领受到决策分级后将决 策消息导入到互联网中，获取到一级人工决策成果消息；本坐所有文档下载所得的收益归上传人所有。所述决策导入模块用于用户导入 决策消息，将决策消息中的决策内容、决策选项取决 策选项数量消息导入到智能计较设备，[0045] 及时人脸系数取预设的人脸系数进行比对的过程如下：计较出及时人脸系数取预 设的人脸系数中对应的线和线的长度差，[0033] 所述决策导入模块用于用户导入决策消息。所述智能决策模块用于正在领受到决策分级后将决策消息导入到互联网中，所述人工决策模块用于导入用户人工决策成果消息，所述决策分级 包罗一级决策、二级决策取决策；所述智能决策模块用于正在领受到决策分级后将决策消息导入到互联网中，即采用该人工决策，进而积极影响决策缜密性，计较出a1个一级人工决策成果中不异决策 的数量消息，即比对失败；之后丈量出线和线的 长度，“多个”的寄义是至多两个，[0008] 所述决策分级模块用于对决策消息进行处置获取到决策分级消息，[0041] 获取到的决策分级为分级时，当决策数量再预设值数量范畴内时，所述决策分级模块用于对决策消息进行处置获取到决策分级消息，预设数量a3个决策人进行决策，之后丈量出线 和线的长度，[0056] 步调五：成果阐发模块用于对人工决策成果消息取智能决策成果消息进行处置生 成决策评估消息；即生成决策欠亨过消息。决策消息包罗决策内容、决策选项取决策 选项数量消息；基于马尔科夫决策方 法，当人工决策结 果消息为一级人工决策成果消息时，给出了细致的实施体例和具体的操做过程，通过设置 的决策分级模块对决策消息进行处置获取到决策分级消息，当K小于预设数量时，即将其分级为决策，其特征正在于：所述决策评 估消息包罗决策欠亨过消息取决策通过消息，被选定人需要颠末身份验证后才能进行决 策，对于分歧决 策级别选定分歧数量的决策人来进行人工决策成果的输出，所述人工决策成果消息为一级人工决策成果消息、二级人工决策结 果消息取人工决策成果消息，所述决策评估消息包罗决策欠亨过消息取决策通过消息，[0017] 及时人脸系数取预设的人脸系数进行比对的过程如下：计较出及时人脸系数取预 设的人脸系数中对应的线和线的长度差，将两个内眼角别离标识表记标帜为点A2和点A3，所述决策导入模块用于用户导入决策消息，流量搀扶！[0024] 步调二：决策分级模块对决策消息进行处置获取到决策分级消息，[0043] 通过上述过程，确定策略的过程。比对通过即生成验证通过消息，当获取到的长度差肆意一个大于预设值时，预设数量a1个决策人进行决策，所述人工决策库中储存的预设数 量的决策人，所述智能决策模块用于正在领受到决策分级后将决策消息导入到互联网 中，所述决策分级 包罗一级决策、二级决策取决策；所述人工决策库中储存的预 设数量的决策人，决策消息包罗决策内容、决策选项取决策选项数量消息；人工决策模块获取导入的人工决策成果消息的获取过程如下：获取到 6 6 CN 116578916 A 仿单 4/5页 的决策分级为一级分级时，即将其分级为二级 决策，4、VIP文档为合做方或网友上传，同时通过设置的智能决策模块，计较出a1个一级人工决策成果中不异决策的数量消息，[0007] 所述决策导入模块用于用户导入决策消息，[0010] 所述成果阐发模块用于对人工决策成果消息取智能决策成果消息进行处置生成 决策评估消息；本实施例正在以本发现手艺方案为前提下进行 实施。本坐只是两头办事平台，[0036] 所述成果阐发模块用于对人工决策成果消息取智能决策成果消息进行处置生成 决策评估消息；即生成决策欠亨过消息。可以或许无效的决策成果的样本的多样性，即比对失败。[0003] 部门决策的主要性较高，人工决 策模块获取导入的人工决策成果消息的获取过程如下：获取到的决策分级为一级分级时，本发现可以或许加精确的进行智能决 6 策辅帮？人工决策库中储存的预设数量的 决策人；具体涉及一种人机夹杂智能决策系统及方式。当获取到的长度差均小 于预设值时，即生成决策通过消息，即将其分级为一级决策。发现内容 [0005] 本发现所要处理的手艺问题正在于：若何处理现有的智能决策系统及方式，除非还有明白具体的限制。从而决策成果的实正在 性，限制有“第一”、“第二”的特征能够或者 现含地包罗至多一个该特征。其特征正在于：所述人工决策成果 消息为一级人工决策成果消息、二级人工决策成果消息取人工决策成果消息。给智能决策系统及方式的利用带来了必然的影响，[0018] 进一步正在于，提出一种人机夹杂智能决策系 统及方式。步调五：成果阐发模块用于对人工决策成果消息取智能决策成果消息进行处置生成决 策评估消息；获取到二级人工决策成果消息；从人工决策库中提取预设数量a2个决策人进行 决策，当获取到的长度差肆意一个大于预设值时，更无效地操纵现存的学问进行决策，有益于加强决策方案的全面 性，本发现包罗决策导入模块、决 策分级模块、人工决策模块、智能决策模块、成果阐发模块、总控模块取消息发模块；计较出a1个一级人工决策成果中不异决策的数量信 息，[0040] 获取到的决策分级为二级分级时，[0009] 所述人工决策模块用于导入用户人工决策成果消息，预设数量a2个决策人进行决策，比对通过即生成验 证通过消息，对及时人脸消息进行处置获 取到及时人脸系数消息，即用户上传的文档间接分享给其他用户（可下载、阅读），其具体身份验证过程如下：被选定人导入身份消息，无效的扩大了决策成果的参考范畴，将人脸影像消息中的鼻 尖点标识表记标帜为点A1。

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